セミナー（数理研究部）：『テクニカル分析の科学的アプローチ(8)』〜人工知能AIによる未来予測 (前編) (Rによるデモ付き)～

• 講師：茨城大学大学院教授　鈴木　智也氏
• 場所：事務局セミナー室（兜町平和ビル4階）
• 日時：1月17日（火）18：30～20：00
• PRポイント：人工知能の予測技術である「機械学習法」を紹介します．Rを使えばタダで実践できます．工夫次第でアルゴリズムトレードに活かせます。
• [内容]： (1) 線形モデルと非線形モデルの違い: 重回帰分析から「非線形重回帰分析」へ, 最も手軽なのに高性能な「k近傍法」, 機械学習の失敗につながる「次元の呪い」, 交差確認法.
• (2) ニューラルネットワーク: 期待と失望の歴史, 近傍点の隙間を滑らかに埋める, 話題の深層学習(ディープラーニング)へ.
• 会員向けセミナー動画配信：有