テクニカル分析の科学的アプローチ(9)〜人工知能AIによる未来予測 (後編) (Rによるデモ付き)〜
2月22日
- セミナー（数理研究部）：『テクニカル分析の科学的アプローチ(9)〜人工知能AIによる未来予測 (後編) (Rによるデモ付き)〜』
- 講師：鈴木 智也氏 CFTe 茨城大学大学院教授
- 場所：事務局セミナー室（兜町平和ビル4階）
- 日時：2月22日（水）18：30～20：00
- 内容：前回の続きです．ビジネスでも良く用いる「決定木」や「ランダムフォレスト」についてご紹介します。Rを使えばタダで実践できます．工夫次第でアルゴリズムトレードに活かせます
- (1) 決定木: 因果関係が分かりやすいIf-Thenルール, 情報エントロピーを低下させる。
- (2) 集団学習: 多数決で予測精度を向上させる, 予測精度が向上する理由(集合知定理), いろいろな集団学習, バイアス＆バリアンス分解, バギングやランダムフォレストの活用事例。
- 会員向けセミナー動画配信：有
